Measuring Inuit Health from Ungava to Nunavik via Nouveau Québec: Episodes in the History of Researcher–Subject Relations
Notice bibliographique
Résumé
Inuit have been the subject of research attention since the earliest encounters with Europeans. Using the Foucauldian concept of biopolitics this article explores the history of researcher–research subject relations produced through health knowledge in the region now known as Nunavik. This history is organized in three time periods: The first is the “Ungava” era and is explored in the observations of members of the Hudson Bay Expedition and subsequent mapping efforts. The second “Nouveau Québec” era begins in 1912 when the current borders of Québec were established and lasts until 1975. After a period of indifference, research interest grows rapidly in the post-war period with a focus of social adaptation and culture change. The third era begins in 1975 with the signing of the James Bay and Northern Quebec Agreement. This marks the beginning of Inuit political development within an Inuit-controlled regional governance structure. The conceptualization of three different health surveys during this period shows an emerging complexity in how Inuit health is imagined. An upcoming fourth survey which marks the first time the study of Inuit physical, social, and community health will be initiated by an Inuit-led health authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».