Effect of Human Genetic Variability on Gene Expression in Dorsal Root Ganglia and Association with Pain Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Dorsal root ganglia (DRG) relay sensory information to the brain, giving rise to the perception of pain, disorders of which are prevalent and burdensome. Here, we mapped expression quantitative trait loci (eQTLs) in a collection of human DRGs. DRG eQTLs were enriched within untranslated regions of coding genes of low abundance, with some overlapping with other brain regions and blood cell cis-eQTLs. We confirm functionality of identified eQTLs through their significant enrichment within open chromatin and highly deleterious SNPs, particularly at the exon level, suggesting substantial contribution of eQTLs to alternative splicing regulation. We illustrate pain-related genetic association results explained by DRG eQTLs, with the strongest evidence for contribution of the human leukocyte antigen (HLA) locus, confirmed using a mouse inflammatory pain model. Finally, we show that DRG eQTLs are found among hits in numerous genome-wide association studies, suggesting that this dataset will help address pain components of non-pain disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».