Use of physiological knowledge to control the invasive sea lamprey (Petromyzon marinus) in the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
) control in the Laurentian Great Lakes of North America is an example of using physiological knowledge to successfully control an invasive species and rehabilitate an ecosystem and valuable fishery. The parasitic sea lamprey contributed to the devastating collapse of native fish communities after invading the Great Lakes during the 1800s and early 1900s. Economic tragedy ensued with the loss of the fishery and severe impacts to property values and tourism resulting from sea lamprey-induced ecological changes. To control the sea lamprey and rehabilitate the once vibrant Great Lakes ecosystem and economy, the Great Lakes Fishery Commission (Commission) was formed by treaty between Canada and the United States in 1955. The Commission has developed a sea lamprey control programme based on their physiological vulnerabilities, which includes (i) the application of selective pesticides (lampricides), which successfully kill sedentary sea lamprey larvae in their natal streams; (ii) barriers to spawning migrations and associated traps to prevent infestations of upstream habitats and remove adult sea lamprey before they reproduce; and (iii) the release of sterilized males to reduce the reproductive potential of spawning populations in select streams. Since 1958, the application of the sea lamprey control programme has suppressed sea lamprey populations by ~90% from peak abundance. Great Lakes fish populations have rebounded and the economy is now thriving. In hopes of further enhancing the efficacy and selectivity of the sea lamprey control programme, the Commission is exploring the use of (i) sea lamprey chemosensory cues (pheromones and alarm cues) to manipulate behaviours and physiologies, and (ii) genetics to identify and manipulate genes associated with key physiological functions, for control purposes. Overall, the Commission capitalizes on the unique physiology of the sea lamprey and strives to develop a diverse integrated programme to successfully control a once devastating invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».