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Enregistrement W2619499516 · doi:10.1139/cjc-2017-0010

Electrochemical determination of thrombin with molecularly imprinted polymers and multiwalled carbon nanotubes

2017· article· en· W2619499516 sur OpenAlexvenueno aff
Shaoming Yang, Lingling Li, Peiling Shang, S.Q. Ding, Wenling Zha, Wenyuan Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecularly imprinted polymerDetection limitChemistryThrombinElectrochemistryMolecular imprintingCarbon nanotubePolymerElectrodeGlassy carbonChemical engineeringNuclear chemistryChromatographyNanotechnologySelectivityMaterials scienceCyclic voltammetryOrganic chemistryCatalysisPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preparation and application of reagentless electrochemical thrombin molecularly imprinted sensors were studied using multiwalled carbon nanotubes as sensitivity-enhanced materials. The molecularly imprinted polymer film was prepared by the electropolymerization of o-phenylenediamine with thrombin as the template molecule onto the surface of multiwalled carbon nanotubes modified glassy carbon electrode. After removing thrombin, the poly-o-phenylenediamine molecularly imprinted film was obtained with specific recognition for thrombin. Using the poly-o-phenylenediamine molecularly imprinted polymers as the electron probe, the electrochemical molecularly imprinted sensor was fabricated for the detection of the protein thrombin. Under optimized experimental conditions, the sensor exhibited a good linear response from 10.0 fg/mL to 1.0 μg/mL for thrombin, with correlation coefficient 0.999 and a low detection limit of 1.7 fg/mL. The fabricated molecularly imprinted sensor can be applied to the detection of thrombin in actual sample bovine serum with satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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