Distal femoral replacement with the MML system: a single center experience with an average follow-up of 86 months
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to compare the functional outcomes and complication rates after distal femoral replacement (DFR) performed with the modular Munich-Luebeck (MML) modular prosthesis (ESKA/Orthodynamics, Luebeck, Germany) in patients being treated for malignant disease or failed total knee arthroplasty. METHODS: A retrospective review of patient charts and a functional investigation (involving Musculoskeletal Tumor Society Score [MSTS], American Knee Society Score [AKSS], Oxford Knee Score [OKS], Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC], Toronto Extremity Salvage Score [TESS], the 12-Item Short-Form [SF-12] Health Survey, and a failure classification system developed by Henderson et al.) of DFR cases from 2002 to 2015 were conducted. The indications for DFR were malignant tumor resection in the femur (n = 20, group A) or failure of revision total knee arthroplasty without a history of malignant disease (n = 16, group B). RESULTS: One-hundred and twenty-nine patients were treated during the study period. Of these, 82 were analyzed for complications and implant-survival. Further, 36 patients were available for functional assessment after a mean follow-up of 86 months (range: 24-154). There were 75 complications in total. The overall failure rate for DFR was 64.6% (53/82 patients). The most common failure mechanisms were type III (mechanical failure), followed by type I (soft tissue) and type II (aseptic loosening). The mean MSTS score (out of 30) was 17 for group A and 12 for group B. All the clinical outcome scores revealed an age-dependent deterioration of function. CONCLUSION: DFR is an established procedure to restore distal femoral integrity. However, complication rates are high. Post-procedure functionality depends mainly on the patient's age at initial reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».