Notice bibliographique
Résumé
WHAT IS KNOWN ON THE SUBJECT?: Stigma involves connecting individuals with a particular label to negative characteristics; this is based not on the stigmatized condition itself, but cultural reactions to it. Stigma exists towards nurses with mental illness. WHAT THIS PAPER ADDS TO EXISTING KNOWLEDGE?: This paper offers a first-person account of experiencing stigma as a nurse with a mental illness. This paper incorporates the existing literature to offer a broader cultural perspective on the experiences of a nurse with a mental illness. WHAT ARE THE IMPLICATIONS FOR PRACTICE?: Nurses are likely to encounter a nurse with a mental illness at some point in their practice. Nurses' reactions towards colleagues with mental illness can have significant implications for those colleague(s)' wellbeing. Nurses with mental illness will have to navigate their person and professional journey while giving consideration to the attitudes of their nursing peers and leaders. ABSTRACT: Limited research has been done on the stigma faced by nurses with mental illness from their nursing peers. Mental illness is not generally considered acceptable within the context of nursing culture, so when nurses do experience mental illness, their experiences in a professional context may be influenced by stereotypes, particularly those relating to dangerousness. Using autoethnography as a research method, the author examines her own subjective experiences of stigma as a nurse with a mental illness, and draws upon existing literature on stigma, deviance and the phenomenon of mental illness in nurses to analyse broader cultural implications for nursing. Assessment of suitability to return to work arises throughout the narratives, and consideration is given to the way that risk assessment by nursing leaders is impacted by negative stereotypes that surround mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».