Stable isotopes of carbon and nitrogen as markers of dietary variation among sociocultural subgroups of Inuit in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives We assessed the use of stable isotopes of carbon and nitrogen as biomarkers for traditional versus store‐bought food among the Inuit. Furthermore, we compared the isotope patterns among sociocultural population groups. METHODS As a part of a country‐wide health survey in Greenland during 2005–2010, we analyzed the isotope composition of toenails from 1025 adult Inuit and meat of common species hunted for food. Information on diet and sociocultural variables was collected by interviews. RESULTS Weighted by sex and place of residence to the total population of Inuit in Greenland, the average δ 13 C value in toenails was −20.2‰ and the δ 15 N value was 12.0‰ which are higher than in a general Danish omnivorous population. Both isotopes were significantly associated with other biomarkers of marine food and with results of a Food Frequency Questionnaire (FFQ). The percentage of marine food in the diet was estimated at 21% from the mean δ 13 C value, 25% from the mean δ 15 N value, and 23% from the FFQ. CONCLUSION Nail samples for analysis of stable isotopes of carbon and nitrogen were convenient to collect during a large population health survey among the Inuit. Isotope enrichment levels showed statistically significant associations with other biomarkers for consumption of marine food and with results of an FFQ and were used to estimate the percentage of marine food in the diet. Isotope levels were significantly associated with a novel score of sociocultural transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».