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Enregistrement W2619590272 · doi:10.1021/acsami.7b01481

Effect of Lithium Borate Additives on Cathode Film Formation in LiNi<sub>0.5</sub>Mn<sub>1.5</sub>O<sub>4</sub>/Li Cells

2017· article· en· W2619590272 sur OpenAlexaff
Yingnan Dong, Benjamin Young, Yuzi Zhang, Taeho Yoon, D. Heskett, Yongfeng Hu, Brett L. Lucht

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesBasic Energy Sciences
Mots-clésPassivationElectrolyteMaterials scienceBoronLithium (medication)CathodeInorganic chemistryLithium borateX-ray photoelectron spectroscopyDielectric spectroscopyElectrochemistryDissolutionChemical engineeringElectrodeLayer (electronics)ChemistryBorate glassNanotechnologyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A direct comparison of the cathode–electrolyte interface (CEI) generated on high-voltage LiNi0.5Mn1.5O4 cathodes with three different lithium borate electrolyte additives, lithium bis(oxalato)borate (LiBOB), lithium 4-pyridyl trimethyl borate (LPTB), and lithium catechol dimethyl borate (LiCDMB), has been conducted. The lithium borate electrolyte additives have been previously reported to improve the capacity retention and efficiency of graphite/LiNi0.5Mn1.5O4 cells due to the formation of passivating CEI. Linear sweep voltammetry (LSV) suggests that incorporation of the lithium borates into 1.2 M LiPF6 in EC/EMC (3/7) electrolyte results in borate oxidation on the cathode surface at high potential. The reaction of the borates on the cathode surface leads to an increase in impedance as determined by electrochemical impedance spectroscopy (EIS), consistent with the formation of a cathode surface film. Ex-situ surface analysis of the electrode via a combination of SEM, TEM, IR-ATR, XPS, and high energy XPS (HAXPES) suggests that oxidation of all borate additives results in deposition of a passivation layer on the surface of LiNi0.5Mn1.5O4 which inhibits transition metal ion dissolution from the cathode. The passivation layer thickness increases as a function of additive structure LiCDMB > LPTB > LiBOB. The results suggest that the CEI thickness can be controlled by the structure and reactivity of the electrolyte additive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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