Effect of Lithium Borate Additives on Cathode Film Formation in LiNi<sub>0.5</sub>Mn<sub>1.5</sub>O<sub>4</sub>/Li Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A direct comparison of the cathode–electrolyte interface (CEI) generated on high-voltage LiNi0.5Mn1.5O4 cathodes with three different lithium borate electrolyte additives, lithium bis(oxalato)borate (LiBOB), lithium 4-pyridyl trimethyl borate (LPTB), and lithium catechol dimethyl borate (LiCDMB), has been conducted. The lithium borate electrolyte additives have been previously reported to improve the capacity retention and efficiency of graphite/LiNi0.5Mn1.5O4 cells due to the formation of passivating CEI. Linear sweep voltammetry (LSV) suggests that incorporation of the lithium borates into 1.2 M LiPF6 in EC/EMC (3/7) electrolyte results in borate oxidation on the cathode surface at high potential. The reaction of the borates on the cathode surface leads to an increase in impedance as determined by electrochemical impedance spectroscopy (EIS), consistent with the formation of a cathode surface film. Ex-situ surface analysis of the electrode via a combination of SEM, TEM, IR-ATR, XPS, and high energy XPS (HAXPES) suggests that oxidation of all borate additives results in deposition of a passivation layer on the surface of LiNi0.5Mn1.5O4 which inhibits transition metal ion dissolution from the cathode. The passivation layer thickness increases as a function of additive structure LiCDMB > LPTB > LiBOB. The results suggest that the CEI thickness can be controlled by the structure and reactivity of the electrolyte additive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».