Feasibility Of Supervised Aerobic Interval Exercise Training Following Treatment For Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic interval training (AIT) can be more effective in improving cardiorespiratory fitness, and muscle oxidative capacity than moderate continuous training (MCT) in a variety of healthy and clinical populations. Due to physical deconditioning associated with breast cancer treatment, AIT is of interest in this population. However, the feasibility and safety of AIT among breast cancer patients is unknown. PURPOSE: To assess the feasibility and occurrence of major adverse events (MAE) with AIT among breast cancer patients immediately post completion of adjuvant chemotherapy and radiation. METHODS: Women with early stage breast cancer were enrolled in the Nutrition and Exercise During Adjuvant Treatment trial within the first half of chemotherapy. MCT aerobic exercise was prescribed 3x/week during chemotherapy and radiation (20-30 min at 50-75% Heart Rate Reserve (HRR)). Upon treatment completion, eligible participants were prescribed AIT (4 sets of 4 min at 75-85% VO2R/HRR and 4 min at 40-65% VO2R/HRR) at least 1x/week, with the choice of either MCT or AIT for remaining sessions. AIT eligibility included an absence of angina, dyspnea, uncontrolled hypertension, asthma or current prescription for heart medications. The ACSM’s metabolic equation for treadmill walking was used to prescribe interval speed/grade, while HRR was used for intervals performed on a cycle ergometer or elliptical trainer. RESULTS: 57 women (age 51±11) entered the post-treatment phase of the study, of which 44 (75%) were eligible for AIT. 36 (82%) participants performed at least one AIT session. 66% of the total sessions performed were AIT workouts, indicating a potential preference for AIT vs. MCT. Those performing AIT attended significantly more sessions overall relative to those who were not performing AIT(18±6 vs 13±8, p=0.01). Adherence to AIT intensity was achieved in 68% of all sessions, with no difference between those performed on the treadmill, bike/elliptical, nor relative to MCT sessions. The most common barrier to AIT intensity adherence was the prescription being too difficult (75%). No MAE occurred. CONCLUSIONS: AIT after treatment completion for breast cancer appears to be feasible, potentially preferable to MCT, and may result in greater attendance than MCT alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».