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Enregistrement W2619596257 · doi:10.4236/ce.2017.86063

Philosophy for Children and the Incidence of Teachers’ Questions on the Mobilization of Dialogical Critical Thinking in Pupils

2017· article· en· W2619596257 sur OpenAlexaff
Marie‐France Daniel, Karima Belghiti, Emmanuèle Auriac-Slusarczyk

Notice bibliographique

RevueCreative Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfPhilosophy for ChildrenEpistemologyPerspective (graphical)Critical thinkingContext (archaeology)SituatedRelativismEgocentrismSociologyPedagogyPsychologyMathematics educationSocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More and more, education programs from many countries consider Critical Thinking (CT) to be an essential 21st century competency. Our conception of CT corresponds to a socio-constructivist epistemology and the context of our research is situated in the Philosophy for Children approach. This text presents a study, in which we compared results from two exchanges, one which was conducted with closed anecdotal-type questions, and the other with open philosophically-oriented questions. The analysis tool was the operational model of the developmental process of Dialogical Critical Thinking (DCT), developed and validated in previous studies. Participants were five groups of Moroccan pupils aged 10 to 15 years. Results indicate that in the exchange conducted with closed anecdotal-type questions, the overall epistemology of groups of pupils aged 10 to 15 years was simple, and the dominant epistemological perspective was post-egocentricity. In the exchange conducted with open philosophically-oriented questions, the overall epistemology for the majority of pupil groups was simple with a tendency toward a complex epistemology, and the dominant perspective for the majority of groups was relativism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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