Intratumoral FoxP3+Helios+ Regulatory T Cells Upregulating Immunosuppressive Molecules Are Expanded in Human Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) can be anti-tumorigenic or pro-tumorigenic in colorectal cancer (CRC) depending on the presence of different Treg subsets with various immunosuppressive molecules. Some studies reported the phenotypic characteristics of tumor-infiltrating immune cells in CRC but limited studies have focused on the co-expression of suppressive molecules on immune cells. The aim of this study was to characterize immune cells in the tumor microenvironment (TME), compared to paired adjacent non-tumor colon tissue of CRC patients. Additionally, we investigated co-expression of immunosuppressive molecules on different Treg subsets in the TME, normal colon tissue and peripheral blood of CRC patients and healthy donors. In this preliminary study, we report that the majority of CD3+ T cells in the TME are CD4+ cells with high co-expression of PD-1/CTLA-4 and PD-1/CD39 molecules. Levels of CD4+FoxP3+Helios+ Tregs were significantly increased in the TME. Furthermore, we observed increased levels of PD-1/CTLA-4 and PD-1/CD39 co-expressing cells within FoxP3+Helios+ and FoxP3+Helios- Treg subsets, indicative of their potent immunosuppressive potential. These results suggest synergistic associations between PD-1/CTLA-4 and PD-1/CD39 in dampening T-cell activation and function along with suppressing tumor-specific immune responses, suggesting that dual blockade of these molecules could be a more effective strategy for inducing anti-tumor immune responses in CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».