Developing Digital Mappaemundi: An Agile Mode for Annotating Medieval Maps
Notice bibliographique
Résumé
Digital Mappaemundi (DM) is a resource under development to create open source tools for scholars to edit and annotate image and textual data content as linked data, and for other users to search within this rich content. For the purposes of development, our data have been medieval mappaemundi ("maps of the world") and transcriptions of their geographical source texts.The second phase of DM's alpha development (2009-10) allows users to work with digital images of maps from medieval manuscripts, mark regions-of-interest within images, and associate textual annotations with those regions and then link one or more sets of digital texts to these regions, or target one or more words within these texts as targets to these regions. Scholars may create markers images with individual points, segmented lines, or custom polygonal shapes. Significantly, a scholar may identify any number of markers on any number of images as the targets for textual annotation and link them to any number of digital texts or locations within these texts. Additionally, a given marker may serve as the target for any number of textual annotations. Scholars may organize their annotations into groups called layers so that different research questions involving a single image may be addressed separately through annotation. Scholars may choose to view a single layer of annotation or view multiple layers of annotation overlaid on one another. A robust search function also allows users to organize the annotated content dynamically. At the time of this publication DM has undergone significant evolution in its phase three beta development, with applications for annotation and linked data beyond the original use case of medieval maps. For current functionality and features of the DM environment, as well as a list of medievalist projects using it, see http://ada.drew.edu/dmproject/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».