Contributions of foreign, domestic and natural emissions to US ozone estimated using the path-integral method in CAMx nested within GEOS-Chem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Goddard Earth Observing System global chemical transport (GEOS-Chem) model was used at 2° × 2.5° resolution to simulate ozone formation for a base case representing year 2010 and a natural background case without worldwide anthropogenic emissions. These simulations provided boundary concentrations for base and natural background simulations with the Comprehensive Air Quality Model with Extensions (CAMx) on a North American domain (one-way nested) at 12 km × 12 km resolution over March–September 2010. The predicted maximum daily average 8 h (MDA8) background ozone for the US is largest in the mountainous areas of Colorado, New Mexico, Arizona, and California. The background MDA8 ozone in some of these locations exceeds 60 ppb, when averaged over the 10 days with the largest base-case ozone (T10base average). The background ozone generally becomes both a larger fraction of the base-case ozone in the western US and a smaller fraction in the eastern US when proceeding from spring to summer to the T10base average. The ozone difference between the base and background cases represents the increment to ozone from all anthropogenic sources. The path-integral method was applied to allocate this anthropogenic ozone increment to US anthropogenic emissions, Canadian/Mexican anthropogenic emissions, and the anthropogenic components of the lateral and top boundary concentrations (BCs). Using the T10base average MDA8 ozone, the relative importance of the sources is generally US emissions > anthropogenic lateral BCs > Canadian/Mexican emissions ≫ anthropogenic top BCs. Specifically, for 10 US urban areas, the source contributions were 12–53 ppb for US emissions, 3–9 ppb for lateral BCs, 0.2–3 ppb for Canadian/Mexican emissions, and ≤ 0.1 ppb for top BCs. The contributions of the lateral BCs are largest for the higher-elevation US sites in the Intermountain West and along the western boundary of the domain. In Denver, for example, the lateral BCs contribute 44 % to the T10base anthropogenic increment. Averaging over the 10 days in the background case with the largest MDA8 ozone (T10bkgd), the contribution from US emissions is reduced to 3–13 ppb at the 10 urban sites, leading to a reduction in the anthropogenic ozone increment. The contribution of the Canadian/Mexican emissions remains about the same (0.3–2 ppb), and the contribution from the lateral BCs increases (5–10 ppb), especially at the lower-elevation urban sites. The net effect at the urban sites is that the relative importance of the anthropogenic lateral BCs is significantly greater for the T10bkgd average than the T10base average. This is also true for rural sites studied, where the anthropogenic lateral BC contribution becomes as large as 68 % of the anthropogenic increment for the T10bkgd average. In addition to the source apportionment, we also used surface and ozonesonde measurements to evaluate GEOS-Chem and CAMx performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».