Social impacts on adult use of tobacco: findings from the International Tobacco Control Project India, Wave 1 Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social impacts on tobacco use have been reported but not well quantified. This study investigated how strongly the use of smoked and smokeless tobacco may be influenced by other users who are close to the respondents. METHODS: The International Tobacco Control Project (TCP), India, used stratified multistage cluster sampling to survey individuals aged ≥15 years in four areas of India about their tobacco use and that of their close associates. The present study used logistic regression to calculate odds ratios (ORs) for tobacco use for each type of close associate. RESULTS: Among the 9780 respondents, tobacco use was significantly associated with their close associates' (father's, mother's, friends', spouse's) tobacco use in the same form. After adjusting for confounding variables, women smokers were nine times more likely to have a mother who ever smoked (OR: 9.0; 95% confidence interval [CI]: 3.3-24.7) and men smokers five times more likely (OR: 5.4; 95% CI: 2.1-14.1) than non-smokers. Men smokers were seven times more likely to have close friends who smoked (OR: 7.2; 95% CI: 5.6-9.3). Users of smokeless tobacco (SLT) were five times more likely to have friends who used SLT (OR: 5.3; 95% CI: 4.4-6.3 [men]; OR: 5.0; 95% CI: 4.3-5.9 [women]) and four times more likely to have a spouse who used SLT (OR: 4.1; 95% CI: 3.0-5.8 [men]; OR: 4.3; 95% CI: 3.6-5.3 [women]), than non-users. The ORs for the association of the individuals' tobacco use, whether smoked or smokeless, increased with the number of close friends using it in the same form. CONCLUSION: The influence of family members and friends on tobacco use needs to be appropriately addressed in tobacco-control interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».