Extramedullary disease at diagnosis of <scp>AML</scp> does not influence outcome of patients undergoing allogeneic hematopoietic cell transplant in <scp>CR</scp>1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Extramedullary disease (EMD) at diagnosis of acute myeloid leukemia (AML) has been associated with increased risk of relapse and worse outcomes post-chemotherapy. This study sought to investigate the association of EMD with outcomes following allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT). METHODS: This single-center retrospective study investigated the impact of EMD at diagnosis on the outcome of patients transplanted for AML in first complete remission (CR1). The study included 303 consecutive patients with AML transplanted in CR1, median age 51 years (range 18-71). RESULTS: EMD at diagnosis was documented in 39 patients (13%), either histologically (26 patients) or clinically/radiologically (13 patients). Among the 39 EMD patients, 16 had CNS disease, seven had gingival infiltration, and five had leukemia cutis. On univariate analysis, EMD had no significant impact on survival, with a 3-year OS of 55% (95% CI 38-69) compared to 48% for the non-EMD group (95% CI 42%-55%) (P=.84). Likewise, 3-year CIR was 18% vs 19% (P=.86) and 3-year NRM was 26% vs 33% (P=.83) for EMD vs non-EMD groups, respectively. Multivariate analysis confirmed these results. CONCLUSIONS: We conclude that EMD at diagnosis of AML does not seem to influence outcomes following allo-HCT performed in CR1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».