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Enregistrement W2619658620 · doi:10.1386/ijcis.11.1-2.93_1

Advanced medicine and modern Iraq: Dr Abdul-Mujib and the rise and fall of Iraqi surgical capacities

2017· article· en· W2619658620 sur OpenAlexaffabout
Abdul-Mujib Cadili

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Contemporary Iraqi Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWifeSpanish Civil WarImmigrationSanctionsRefugeeLawAncient historyPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continuing with our series acknowledging the recollections of Iraqis of their experiences in the country, we present Dr Abdul-Mujib Cadili. Following an examination of the founding of the Iraqi Royal Medical College (IRMC) and its standing as the first such Institution in Iraq, Dr Cadili recounts his own experience of attending the programme from 1968 to 1974 – from recollections of his time at IRMC through residency, military service and emergency surgeries in the internecine wars of 1970s’ Kurdistan, before working in the UAE and the United Kingdom in an effort to advance his training before settling in the United Kingdom to work as a surgeon and begin his family with his wife Sawsan. Returning to Iraq Cadili founded the Al-Rafidain hospital in Baghdad where the first kidney and gall bladder surgeries in Iraq were performed, as well as the (smuggled!) introduction of a laparoscopic machine under the sanctions regime. Cadili describes meeting with Saddam Hussein, service in the Iran–Iraq War, before suffering through the 1991 Gulf War, which was launched by the US-led coalition in 1991. After run-ins with Ba’thist superiors Cadili left Iraq and re-started his surgical career following immigration to Canada in 1997. Cadili found a calling through medicine, remains a leading surgeon in his adopted country and stands out as a standard bearer for Iraqi medicine. An Iraqi surgeon currently living in Calgary, Alberta, Canada, recalls attending a lecture Dr Cadili gave in Baghdad around 1995. Dr Cadili was presenting the results of his first 300 cases of laparoscopic surgery and the Calgary-based Iraqi surgeon was one of about 200 physicians attending the talk in Baghdad. He remembered how all in attendance were dazzled by Dr Cadili’s knowledge and ambition. They were amazed at how a lone surgeon had managed to revolutionize surgeries while under economic embargo, travel restrictions and the many other challenges imposed on Iraqis. He saw Dr Cadili as a glimmer of light in the darkness for a new generation of doctors. We are pleased to present Dr Cadili’s recollections in IJCIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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