Psycho-Relational Well-Being in Women with Sexual Pain: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Female sexual pain is a complex multi-factorial condition. Most of the research has focused on underlying biomedical factors. Although psychological and relational factors have been studied as possible correlates, data are still controversial. The aim of the present study was to investigate psychological and relational well-being in women who complain of sexual pain. The hypothesis was that sexual pain is associated with worse scores. 377 women, 131 with sexual pain (mean age 29.48±8.49) and 246 without sexual pain (mean age 29.23±8.11), recruited with snowball method. Women completed: a socio-demographic questionnaire, the McGill Pain Questionnaire (MPQ), the Symptom Checklist (SCL-90-R), the Beck Depression Inventory (BDI-II), the State-Trait Anxiety Inventory (STAI-Y), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Dyadic Adjustment Scale (DAS) and the Short Form of Health Survey Questionnaire (SF-36). Factorial one-way MANOVAs were used to analyze differences between groups. The group with sexual pain totalized significant worse scores in: somatization (F(1,338)=7.827 p<.01), obsessive-compulsive (F(1,338)=6.377 p<.05), depression (F(1,388)=9.668 p<.01), hostility (F(1,388)=4.619 p<.05), paranoid ideation (F(1,388)=4.114 p<.05) subscales of SCL-90-R; depression (F(1,338)=16.113 p<.001) of BDI-II; anxiety state (F(1,338)=11.41 p<.01) and trait (F(1,338)=10.638 p<.01) of STAI-Y; alexithymia (F(1,370)=8.97 p<.01) of TAS-20; general health (F(1,356)=26.67 p<.001) of SF-36. No significant differences between groups were found in dyadic adjustment, showing that sexual pain could not have a negative impact on the quality of relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».