Working memory training in healthy young adults: Support for the null from a randomized comparison to active and passive control groups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Training of working memory as a method of increasing working memory capacity and fluid intelligence has received much attention in recent years. This burgeoning field remains highly controversial with empirically-backed disagreements at all levels of evidence, including individual studies, systematic reviews, and even meta-analyses. The current study investigated the effect of a randomized six week online working memory intervention on untrained cognitive abilities in a community-recruited sample of healthy young adults, in relation to both a processing speed training active control condition, as well as a no-contact control condition. Results of traditional null hypothesis significance testing, as well as Bayesian factor analyses, revealed support for the null hypothesis across all cognitive tests administered before and after training. Importantly, all three groups were similar at pre-training for a variety of individual variables purported to moderate transfer of training to fluid intelligence, including personality traits, motivation to train, and expectations of cognitive improvement from training. Because these results are consistent with experimental trials of equal or greater methodological rigor, we suggest that future research re-focus on: 1) other promising interventions known to increase memory performance in healthy young adults, and; 2) examining sub-populations or alternative populations in which working memory training may be efficacious.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle