Relation of total sugars, fructose and sucrose with incident type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sugar-sweetened beverages are associated with type 2 diabetes. To assess whether this association holds for the fructose-containing sugars they contain, we conducted a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL and the Cochrane Library (through June 2016). We included prospective cohort studies that assessed the relation of fructose-containing sugars with incident type 2 diabetes. Two independent reviewers extracted relevant data and assessed risk of bias. We pooled risk ratios (RRs) using random effects meta-analyses. The overall quality of the evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. RESULTS: Fiffeen prospective cohort studies (251 261 unique participants, 16 416 cases) met the eligibility criteria, comparing the highest intake (median 137, 35.2 and 78 g/d) with the lowest intake (median 65, 9.7 and 25.8 g/d) of total sugars, fructose and sucrose, respectively. Although there was no association of total sugars (RR 0.91, 95% confidence interval [CI] 0.76-1.09) or fructose (RR 1.04, 95% CI 0.84-1.29) with type 2 diabetes, sucrose was associated with a decreased risk of type 2 diabetes (RR 0.89, 95% CI 0.80-0.98). Our confidence in the estimates was limited by evidence of serious inconsistency between studies for total sugars and fructose, and serious imprecision in the pooled estimates for all 3 sugar categories. INTERPRETATION: Current evidence does not allow us to conclude that fructose-containing sugars independent of food form are associated with increased risk of type 2 diabetes. Further research is likely to affect our estimates. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no. NCT01608620.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».