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Enregistrement W2619699700 · doi:10.5194/bg-2017-140

Spatial variations in snowpack chemistry and isotopic composition ofNO <sub>3</sub> <sup>−</sup> along a nitrogen deposition gradient in West Greenland

2017· article· en· W2619699700 sur OpenAlexaff
C. J. Curtis, Jan Kaiser, Alina Marca, N. John Anderson, Gavin L. Simpson, Vivienne J. Jones, Erika Whiteford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilLoughborough UniversitySight Research UK
Mots-clésSnowpackSnowPrecipitationNitrateSea saltDeposition (geology)OceanographySulfateAmmoniumGeologyHydrology (agriculture)ChemistryGeomorphologySedimentGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Snowpack chemistry, nitrate stable isotopes and net deposition fluxes for the largest ice-free region in Greenland were investigated to determine whether there are spatial gradients from the ice sheet margin to the coast linked to a gradient in precipitation. Late-season snowpack was sampled in March 2011 at 8 locations within 3 lake catchments in each of 3 regions (ice sheet margin in the east, central area near Kelly Ville and the coastal zone to the west). At the coast, snowpack accumulation averaged 181 mm snow water equivalent (SWE), compared with 36 mm SWE by the ice sheet. Coastal snowpack showed significantly greater concentrations of marine salts (Na+, Cl−, other major cations), ammonium (regional means 1.4–2.7 µmol L−1), total and non-sea salt sulfate (total 1.8–7.7, non-sea salt 1.0–1.8 µmol L−1) than the two inland regions. Nitrate (1.5–2.4 µmol L−1) showed significantly lower concentrations at the coast. Despite lower concentrations, higher precipitation at the coast results in a strong deposition gradient for NO3− as well as NH4+ and non-sea salt sulfate (nss-SO42−) increasing from the inland regions to the coast (lowest at Kelly Ville 6, 4 and 3; highest at coast 9, 17 and 11 mol ha−1 yr−1 of NO3−, NH4+ and nss-SO42− respectively). The δ(15N) of snowpack NO3− shows a significant decrease from the ice sheet margin (−7.5 ‰) to the coast (−11.3 ‰). We attribute the spatial gradient of δ(15N) in SW Greenland to post-deposition processing rather than differing sources because of (1) the climatic gradient from ice sheet margin to coast, (2) within-catchment isotopic differences between terrestrial snowpack and lake-ice snowpack, and (3) similarities between fresh snow (rather than accumulated snowpack) at Kelly Ville and the coast. Hence the δ(15N) of coastal snowpack is most representative of snowfall in SW Greenland, but after deposition the effects of photolysis, volatilization and sublimation lead to enrichment of the remaining snowpack with the greatest effect in inland areas of low precipitation and high sublimation losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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