Revisiting the governance of privacy: Contemporary policy instruments in global perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The repertoire of policy instruments within a particular policy sector varies by jurisdiction; some “tools of government” are associated with particular administrative and regulatory traditions and political cultures. It is less clear how the instruments associated with a particular policy sector may change over time, as economic, social, and technological conditions evolve. In the early 2000s, we surveyed and analyzed the global repertoire of policy instruments deployed to protect personal data. In this article, we explore how those instruments have changed as a result of 15 years of social, economic and technological transformations, during which the issue has assumed a far higher global profile, as one of the central policy questions associated with modern networked communications. We review the contemporary range of transnational, regulatory, self‐regulatory, and technical instruments according to the same framework, and conclude that the types of policy instrument have remained relatively stable, even though they are now deployed on a global scale. While the labels remain the same, however, the conceptual foundations for their legitimation and justification are shifting as greater emphases on accountability, risk, ethics, and the social/political value of privacy have gained purchase. Our analysis demonstrates both continuity and change within the governance of privacy, and displays how we would have tackled the same research project today. As a broader case study of regulation, it highlights the importance of going beyond technical and instrumental labels. Change or stability of policy instruments does not take place in isolation from the wider conceptualizations that shape their meaning, purpose, and effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle