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Enregistrement W2619706354 · doi:10.5539/jsd.v10n3p19

Medicinal Plant Use Influenced by Health Care Service in Mestizo and Indigenous Villages in the Peruvian Amazon

2017· article· en· W2619706354 sur OpenAlexvenueno aff
Miki Toda, Misa Masuda, Elsa Rengifo

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Life and Environmental Sciences, Deakin UniversityUniversity of Tsukuba
Mots-clésIndigenousLivelihoodHealth careMedicinal plantsPopulationSocioeconomicsService (business)GeographyResource (disambiguation)BusinessEconomic growthAgroforestryTraditional medicineMedicineEnvironmental healthAgricultureEconomicsEcologyBiologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medicinal plants, as a type of non-timber forests (NTFP), have been expected to support the livelihoods of people globally, especially in rural and forest areas in developing nations. As medicinal plants occupy a unique position, with direct repercussions for people’s health and as a potential income resource, it is necessary to take the interaction with, and influence of, modern medicine into account when they are considered as a NTFP. This study pursued the influence of the health care service on medicinal plant utilization in mestizo and indigenous villages near secondary population agglomerations in the Peruvian Amazon. The study found some influence of the health care services on medicinal plant use in the study site, indicating that 1) medicinal plants are not necessarily a highly dependable approach for health care, 2) there are insufficient conditions for the development of a commercial market for medicinal plants, and 3) mestizo and indigenous households have similar health care utilization behaviours, although indigenous households are more affected by modern medicine, especially health care insurance, than the mestizo households. The health care service is an important factor for medicinal plant use for both health and livelihood. Without considering this factor, the potential of medicinal plants as NTFP cannot be fully understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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