Medicinal Plant Use Influenced by Health Care Service in Mestizo and Indigenous Villages in the Peruvian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Medicinal plants, as a type of non-timber forests (NTFP), have been expected to support the livelihoods of people globally, especially in rural and forest areas in developing nations. As medicinal plants occupy a unique position, with direct repercussions for people’s health and as a potential income resource, it is necessary to take the interaction with, and influence of, modern medicine into account when they are considered as a NTFP. This study pursued the influence of the health care service on medicinal plant utilization in mestizo and indigenous villages near secondary population agglomerations in the Peruvian Amazon. The study found some influence of the health care services on medicinal plant use in the study site, indicating that 1) medicinal plants are not necessarily a highly dependable approach for health care, 2) there are insufficient conditions for the development of a commercial market for medicinal plants, and 3) mestizo and indigenous households have similar health care utilization behaviours, although indigenous households are more affected by modern medicine, especially health care insurance, than the mestizo households. The health care service is an important factor for medicinal plant use for both health and livelihood. Without considering this factor, the potential of medicinal plants as NTFP cannot be fully understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».