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Enregistrement W2619722962 · doi:10.17925/ohr.2017.13.01.19

Raising the Bar in Advanced Pancreatic Cancer

2017· article· en· W2619722962 sur OpenAlexaff
Sharlene Gill

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Oncology & Haematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOLFIRINOXGemcitabineMedicineOxaliplatinIrinotecanPancreatic cancerOncologyInternal medicineRandomized controlled trialClinical trialFirst lineCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer remains one of our greatest clinical challenges. In the last 5 years we have witnessed the introduction of new agents into our armamentarium, which has fortunately translated into incremental improvements in overall survival. We have level 1 evidence for the use of FOLFIRINOX and nab-paclitaxel in the first-line setting; however, the generalizability of randomized studies in the second-line setting has been less compelling. The use of oxaliplatin and 5-fluorouracil (5FU) post-gemcitabine progression was shown to improve survival in the CONKO-003 trial but failed to do so in the PANCREOX trial. Nano-liposomal irinotecan in combination with 5FU in pre-treated patients yielded an improved survival in the NAPOLI-1 trial, presenting an option in this setting. However, these trials were largely conducted in an era of first-line gemcitabine monotherapy, which is no longer a standard practice. Better evidence with contemporary first-line regimens is needed in order to define the optimal post-progression strategy in advanced pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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