Flexible, Ultrathin, and High-Efficiency Electromagnetic Shielding Properties of Poly(Vinylidene Fluoride)/Carbon Composite Films
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we fabricated conductive poly(vinylidene fluoride) (PVDF)/carbon composites simply by dispersing multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) and graphene nanoplatelets into a PVDF solution. The electrical conductivity and the electromagnetic interference (EMI) shielding of the PVDF/carbon composites were increased by increasing the conductive carbon filler amounts. Moreover, we also found that the EMI shielding properties of the PVDF/CNT/graphene composites were higher than those of PVDF/CNT and PVDF/graphene composites. The mean EMI shielding values of PVDF/5 wt %-CNT, PVDF/10 wt %-graphene, and PVDF/CNT/graphene composite films with a thickness of 0.1 mm were 22.41, 18.70, and 27.58 dB, respectively. An analysis of the shielding mechanism showed that the main contribution to the EMI shielding came from the absorption mechanism, and that the EMI shielding could be tuned by controlling the films’ thickness. The total shielding of the PVDF/CNT/graphene films increased from 21.90 to 36.46 dB as the thickness was increased from 0.06 mm to 0.25 mm. In particular, the PVDF/carbon composite films, with a thickness of 0.1 mm, achieved the highest specific shielding values of 1 310 dB cm 2 /g for the PVDF/5 wt %-CNT composite and 1 557 dB cm 2 /g for the PVDF/CNT/graphene composite, respectively. This was due to the ultrathin thickness. Our study provides the groundwork for an effective way to design flexible, ultrathin conductive polymer composite film for application in miniaturized electronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».