Flexible, Ultrathin, and High-Efficiency Electromagnetic Shielding Properties of Poly(Vinylidene Fluoride)/Carbon Composite Films
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we fabricated conductive poly(vinylidene fluoride) (PVDF)/carbon composites simply by dispersing multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) and graphene nanoplatelets into a PVDF solution. The electrical conductivity and the electromagnetic interference (EMI) shielding of the PVDF/carbon composites were increased by increasing the conductive carbon filler amounts. Moreover, we also found that the EMI shielding properties of the PVDF/CNT/graphene composites were higher than those of PVDF/CNT and PVDF/graphene composites. The mean EMI shielding values of PVDF/5 wt %-CNT, PVDF/10 wt %-graphene, and PVDF/CNT/graphene composite films with a thickness of 0.1 mm were 22.41, 18.70, and 27.58 dB, respectively. An analysis of the shielding mechanism showed that the main contribution to the EMI shielding came from the absorption mechanism, and that the EMI shielding could be tuned by controlling the films’ thickness. The total shielding of the PVDF/CNT/graphene films increased from 21.90 to 36.46 dB as the thickness was increased from 0.06 mm to 0.25 mm. In particular, the PVDF/carbon composite films, with a thickness of 0.1 mm, achieved the highest specific shielding values of 1 310 dB cm 2 /g for the PVDF/5 wt %-CNT composite and 1 557 dB cm 2 /g for the PVDF/CNT/graphene composite, respectively. This was due to the ultrathin thickness. Our study provides the groundwork for an effective way to design flexible, ultrathin conductive polymer composite film for application in miniaturized electronic devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle