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Enregistrement W2619728905

Evaluating the relationship between team building factors and social identity in an online exercise intervention

2014· article· en· W2619728905 sur OpenAlexaff
Christopher K Forrest, Zachary T. Root, Mark W. Bruner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial identity theoryBelongingnessSocial psychologyIngroups and outgroupsIdentity (music)Intervention (counseling)FeelingSocial identity approachClinical psychologySocial groupDevelopmental psychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An emerging area of research has examined social identity in group-based exercise settings. Researchers have found that individuals who held stronger social identity perceptions with their exercise group exhibited greater exercise adherence (Bruner & Spink, 2009; Strachan et al., 2012). To create a strong social identity with an exercise group, exercise leaders can look to the group dynamics literature which has reported team building (TB) strategies to help foster exercise adherence in a diverse range of populations (e.g., youth and adults; Bruner & Spink, 2011; Spink & Carron, 1993). The purpose of this study was to investigate the relationship between the factors in an online TB protocol and social identity. Following the completion of an 8-week online TB intervention, first year university students (n=27) completed a survey assessing six TB factors (group norms, individual positions, distinctiveness, individual sacrifices, communication/interaction and goal setting) and social identity (Cameron, 2004). Three dimensions of social identity were assessed including ingroup ties (IGT; perceptions of similarity, bonding, belongingness), cognitive centrality (CC; importance of being a team member), and ingroup affect (IGA; feelings associated with group membership). A regression analysis was performed separately for the three dimensions of social identity (IGT, CC and IGA) with the six TB factors entered as predictors. Regression analysis revealed communication and interaction (B=.61) was positively associated with IGT (R2ad =.47). Further, individual sacrifices (B=.54) and communication and interaction (B=.98) were positively associated with cognitive centrality (R2adj=.70). Finally, group norms (B=.67) and interaction and communication (B=.38) were positively associated with IGA (R2adj=.71). These findings offer practical implications for exercise leaders as they can develop their exercise programs to include an online TB protocol. The inclusion of TB factors could help strengthen participants’ social identity perceptions with an exercise group and improve participants’ exercise adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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