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Enregistrement W2619738147 · doi:10.1007/s12265-017-9755-z

Downregulation of the Complement Cascade In Vitro, in Mice and in Patients with Cardiovascular Disease by the BET Protein Inhibitor Apabetalone (RVX-208)

2017· article· en· W2619738147 sur OpenAlexaff
Sylwia Wasiak, Dean Gilham, Laura Tsujikawa, Christopher Halliday, Cyrus Calosing, Ravi Jahagirdar, Jan Johansson, Michael Sweeney, Norman C.W. Wong, Ewelina Kulikowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Translational Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplement systemInflammationDownregulation and upregulationComplement component 5BiologyEpigeneticsCell biologyImmunologyImmune systemBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apabetalone (RVX-208) is an epigenetic regulator developed to treat cardiovascular disease (CVD) that targets BET proteins. Through transcriptional regulation RVX-208 modulates pathways that underlie CVD including reverse cholesterol transport, vascular inflammation, coagulation, and complement. Using transcriptomics and proteomics we show that complement is one of the top pathways downregulated by RVX-208 in primary human hepatocytes (PHH) and in plasma from CVD patients. RVX-208 reduces basal and cytokine-driven expression of complement factors in PHH and in chimeric mice with humanized livers. Plasma proteomics of CVD patients shows that RVX-208 decreases complement proteins and regulators, including complement activators SAP and CRP. Circulating activated fragments C5a, C3b, and C5b-C6 are reduced by 51, 32, and 10%, respectively, indicating decreased activity of complement in patients. As complement components are linked to CVD and metabolic syndrome, including major acute cardiac events, modulating their levels and activity by RVX-208 may alleviate risks associated with these diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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