Impact of Hemorheology Assessed by the Microchannel Method on Pulsatility Index of the Common Carotid Artery in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus is known to be closely associated with the risk of ischemic stroke. Recent clinical studies have reported that a high pulsatility index (PI) of the cerebral or carotid artery, which is estimated by ultrasonography, also reflects a risk of ischemic stroke. This cross-sectional study aimed to clarify the impact of hemorheology assessed by the microchannel method on the PI of the common carotid artery (CCA) in patients with type 2 diabetes mellitus in terms of the primary prevention of ischemic stroke. METHODS: In total, 349 outpatients on treatment for type 2 diabetes mellitus (131 men and 218 women; mean age ± standard deviation: 65 ± 11 years) with no history of cardiovascular events, including ischemic stroke, were enrolled. The whole blood passage time (WBPT) as a marker of hemorheology and the PI of CCA were measured using commercial devices, and their relationships to various clinical parameters were examined. RESULTS: A significant positive correlation was observed between WBPT and the PI of CCA (r = 0.49, P < 0.001). Furthermore, multivariate analysis revealed that patients with high WBPT (≥70 s) had significantly higher risk (odds ratio: 5.2; 95% confidence interval: 2.4 - 9.2; P < 0.001) of being detected with a high PI of CCA (≥ 2) than those with low WBPT (≤ 52.0 s). CONCLUSION: The results of this study indicated that WBPT was an important determination factor for the PI of CCA, suggesting that an increase in WBPT can potentially predict the incidence of ischemic stroke in patients with type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».