Determinants Transfer of Primary Business of Rice Farmers Household at Musi Rawas District South Sumatera Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia is a country whose majority lives of agriculture and food crop agriculture remains the livelihoods of the majority of the Indonesian population. South Sumatera province is one that is a center for food crops, especially rice. A district that has irrigation and a rice production center in South Sumatera is Musi Rawas District. In 10 years (1993-2013) recorded a decrease in the number of rice farmers households is significant in Indonesia, including in South Sumatera. Changes in the amount of rice farming households in the province of South Sumatera by Agricultural Census 2013 indicates the state of declining, even in the central areas of food. This situation is further interesting to study the determinants of primary business of rice farmers to plant non-food and non-agriculture, especially in the central areas of food and irrigated in South Sumatera, Indonesia. This study used survey method and logistic regression for the analysis data. The result shows that factors affecting farmers’ decision to switch or not switch from the main businesses, namely rice farm to farm fish, rubber and non-agricultural businesses is land area, household income from rice, the income of non rice, grain price at farmers level, revenue from non paddy, costs of farming, commodity prices, employment opportunities outside of the main business, farming experience and knowledge of farmers on land conversion rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».