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Enregistrement W2619767973 · doi:10.1038/ng.3874

Fifteen new risk loci for coronary artery disease highlight arterial-wall-specific mechanisms

2017· review· en· W2619767973 sur OpenAlexaff
Joanna M. M. Howson, Wei Zhao, Daniel R. Barnes, Weang-Kee Ho, Robin Young, Dirk S. Paul, Lindsay L. Waite, Daniel F. Freitag, Eric B. Fauman, Elias Salfati, Benjamin B. Sun, John D. Eicher, Andrew D. Johnson, Wayne H.-H. Sheu, Sune F. Nielsen, Wei‐Yu Lin, Praveen Surendran, Anders Mälarstig, Jemma B. Wilk, Anne Tybjærg‐Hansen, Katrine Laura Rasmussen, Pia R. Kamstrup, Panos Deloukas, Jeanette Erdmann, Sekar Kathiresan, Nilesh J. Samani, Heribert Schunkert, Hugh Watkins, Ron Do, Daniel J. Rader, Julie A. Johnson, Stanley L. Hazen, Arshed A. Quyyumi, John A. Spertus, Carl J. Pepine, Nora Franceschini, Anne E. Justice, Alex P. Reiner, Steven Buyske, Lucia A. Hindorff, Cara L. Carty, Kari E. North, Charles Kooperberg, Eric Boerwinkle, Kristin L. Young, Mariaelisa Graff, Devin Absher, Chao A. Hsiung, Wen‐Jane Lee, Kent D. Taylor, Ying-Hsiang Chen, I‐Te Lee, Xiuqing Guo, Ren‐Hua Chung, Yi‐Jen Hung, Jerome I. Rotter, Jyh‐Ming Jimmy Juang, Thomas Quertermous, Tzung‐Dau Wang, Asif Rasheed, Philippe Frossard, Dewan S Alam, Abdulla al Shafi Majumder, Emanuele Di Angelantonio, Rajiv Chowdhury, Yii‐Der Ida Chen, Børge G. Nordestgaard, Themistocles L. Assimes, John Danesh, Adam S. Butterworth, Danish Saleheen

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesPfizerNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilEuropean CommissionNIHR Cambridge Biomedical Research CentreBritish Heart FoundationNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBiologyCoronary artery diseaseArterial diseaseArterial wallInternal medicineGeneticsCardiologyVascular diseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations322
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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