Barriers to Alcohol Screening Among Hypertensive Patients and the Role of Stigma: Lessons for the Implementation of Screening and Brief Interventions in European Primary Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: 1. To quantify barriers to alcohol screening among hypertensive patients reported by primary healthcare professionals. 2. To examine whether education and screening frequency measures are associated with stigma-related barriers. METHODS: A web survey was conducted among 3081 primary healthcare professionals from France, Germany, Italy, Spain and the UK. Participants were asked about perceived barriers to alcohol screening as free-text response. The replies were independently categorized by two raters. Stigma-related barriers were predicted by logistic regressions with education, knowledge on alcohol as risk factor and frequency of alcohol screening. RESULTS: In France and Italy, almost half of the reported barriers were stigma-related, whereas time constraints were cited most commonly in Spain and the UK. In Germany, nearly half of respondents rated the importance of alcohol screening for hypertension as low. Perception that regular screening is inappropriate or associated with too much effort, beliefs that screening is unnecessary, and insufficient knowledge of screening tools were cited as further barriers. Professional education on alcohol use was consistently rated to be poorer than the equivalent education on hypertension, and only a minority of respondents perceived alcohol as important risk factor for hypertension. Stigma-related barriers could not be significantly predicted by education, knowledge or screening frequency in most models. CONCLUSIONS: Overall, regular alcohol screening among hypertensive patients seems to be widely accepted, but further education (Germany) and structural support (Spain, UK) could contribute to increase screening rates. In France and Italy, screening uptake could be improved by addressing stigma. SHORT SUMMARY: Alcohol screening among hypertensive patients was largely accepted among general practitioners from five different European countries. Reported screening barriers varied between countries and included time constraints, stigma and underrated importance of alcohol. Results did not indicate a positive impact of education and screening frequency on perception of stigma as barrier to screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».