Recent advances in understanding contextual TGFβ signaling
Notice bibliographique
Résumé
The appearance of the first animal species on earth coincides with the emergence of transforming growth factor β (TGFβ) pathways. The evolution of these animals into more complex organisms coincides with a progressively increased TGFβ repertoire through gene duplications and divergence, making secreted TGFβ molecules the largest family of morphogenetic proteins in humans. It is therefore not surprising that TGFβ pathways govern numerous aspects of human biology from early embryonic development to regeneration, hematopoiesis, neurogenesis, and immunity. Such heavy reliance on these pathways is reflected in the susceptibility to minor perturbations in pathway components that can lead to dysregulated signaling and a diverse range of human pathologies such as cancer, fibrosis, and developmental disorders. Attempts to comprehensively resolve these signaling cascades are complicated by the long-recognized paradoxical role the pathway plays in cell biology. Recently, several groups have probed examples of the disparate aspects of TGFβ biology in a variety of animal models and uncovered novel context-dependent regulatory mechanisms. Here, we briefly review recent advancements and discuss their overall impact in directing future TGFβ research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».