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Enregistrement W2619806065 · doi:10.5539/ells.v7n2p70

Re-reading History: Alternative Truth in Jerusalem & I by Hala Sakakini

2017· article· en· W2619806065 sur OpenAlexvenueno aff
Nehal EL-Naggar

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeNationalismMainstreamReading (process)Narrative historySubject (documents)HistoryLiteratureSociologyPoliticsAestheticsGender studiesLawPhilosophyArtPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jerusalem & I (1990) by Hala Sakakini (1924-2003) is a personal record of her life as experienced and lived in Jerusalem. This study focuses on Sakakini’s re-reading of the history of Jerusalem prior to 1948 through her personal remembrances and recollections that she uses as a strategy for resistance. Hala Sakakini is a representation of a woman as a national subject developing a nationalist consciousness within the general flow of nationalism. This study attempts to explore the “alternative truth” rendered by Sakakini in her text. This “alternative truth” dismantles mainstream history written by the powerful. Palestinian women’s self-narratives disentangle a number of correlated topics that convey an exploratory outline for approaching the topic of this study. Sakakini’s writing in English was to carve a place for the experience of a female Jerusalemite voice. Her narrative is a lens through which reality is seen. What Sakakini is delivering to her readers is different from political traditional history; she is after the story of ordinary people. It is a form of oral history where she ponders to offer a socio-historical analysis and an ethnographic and geographic map of the land and the people, conveying another version of history, which subverts mainstream narrative. Hala Sakakini’s quest is a quest for a lost place not a personal gendered quest; it is a collective discourse of belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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