Selection of a Biosafety Level 1 (BSL-1) surrogate to evaluate surface disinfection efficacy in Ebola outbreaks: Comparison of four bacteriophages
Notice bibliographique
Résumé
The 2014 West African Ebola virus disease outbreak was the largest to date, and conflicting, chlorine-based surface disinfection protocols to interrupt disease transmission were recommended. We identified only one study documenting surface disinfection efficacy against the Ebola virus, showing a >6.6 log reduction after 5-minute exposure to 0.5% sodium hypochlorite (NaOCl) based on small-scale tests (Cook et al. (2015)). In preparation for future extensive, large-scale disinfection efficacy experiments, we replicated the Cook et al. experiment using four potential BSL-1 surrogates selected based on similarities to the Ebola virus: bacteriophages MS2, M13, Phi6, and PR772. Each bacteriophage was exposed to 0.1% and 0.5% NaOCl for 1, 5, and 10 minutes on stainless steel. MS2 and M13 were only reduced by 3.4 log and 3.5 log after a 10-minute exposure to 0.5% NaOCl, and would be overly conservative surrogates. Conversely, PR772 was too easily inactivated for surrogate use, as it was reduced by >4.8 log after only 1-minute exposure to 0.5% NaOCl. Phi6 was slightly more resistant than the Ebola virus, with 4.1 log reduction after a 5-minute exposure and not detected after a 10-minute exposure to 0.5% NaOCl. We therefore recommend Phi6 as a surrogate for evaluating the efficacy of chlorine-based surface disinfectants against the Ebola virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».