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Enregistrement W2619815194 · doi:10.14740/jocmr3038w

Ipragliflozin Improves Glycemic Control and Decreases Body Fat in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2017· article· en· W2619815194 sur OpenAlexvenueno aff
Takehiro Kawata, Takashi Iizuka, Kotaro Iemitsu, Masahiro Takihata, Masahiko Takai, Shigeru Nakajima, Nobuaki Minami, Shinichi Umezawa, Akira Kanamori, Hiroshi Takeda, Shogo Ito, Taisuke Kikuchi, Hikaru Amemiya, Mizuki Kaneshiro, Atsuko Mokubo, Tetsuo Takuma, Hideo Machimura, Keiji Tanaka, Taro Asakura, Akira Kubota, Sachio Aoyanagi, Kazuhiko Hoshino, Masashi Ishikawa, Yoko Matsuzawa, Mitsuo Obana, Nobuo Sasai, Hideaki Kaneshige, Fuyuki Minagawa, Tatsuya Saito, Kazuaki Shinoda, Masaaki Miyakawa, Yasushi Tanaka, Yasuo Terauchi, Ikuro Matsuba

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicPostprandialInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusTriglycerideWaistType 2 Diabetes MellitusBioelectrical impedance analysisBody mass indexCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ipragliflozin, a sodium-glucose transporter 2 inhibitor, was administered to patients with type 2 diabetes mellitus for 24 weeks to evaluate its effect on glycemic control and body composition. METHODS: This was an investigator-initiated multicenter prospective intervention study in which ipragliflozin (50 mg) was administered once daily and glycemic control, blood pressure, body weight (BW), body composition (measured by a biological impedance method), the lipid profile, and adverse events were evaluated after 4, 12, and 24 weeks of treatment. RESULTS: Efficacy and safety up to 24 weeks of ipragliflozin therapy were analyzed in 367 patients and 451 patients, respectively. Hemoglobin A1c decreased significantly from 8.07% at the start of ipragliflozin therapy to 7.26% in week 24 (P < 0.001). Fasting and postprandial blood glucose levels were significantly reduced by ipragliflozin. In week 24, there were significant decreases from baseline in BW (-2.6 kg), waist circumference (-2.9 cm), and body fat mass (-1.9 kg) (P < 0.001). The body water mass and mineral mass were decreased significantly by 0.5 and by 0.1 kg, respectively (P < 0.001), whereas the protein mass did not change significantly. Intracellular water mass did not change significantly, whereas extracellular water mass showed a significant decrease of 0.5 kg (P < 0.001). Muscle mass did not change in the upper and lower limbs, but that of the trunk decreased significantly (P < 0.001). There was a significant decrease in the fasting triglyceride level and a significant increase in fasting high-density lipoprotein cholesterol level, while low-density lipoprotein cholesterol was unchanged. Adverse events occurred in 23.5% of the patients, with a high frequency of genital infections, such as vulvovaginal candidiasis (3.1%) and genital pruritus (1.8%). Adverse drug reactions were noted in 13.7% of the patients. CONCLUSIONS: Administration of ipragliflozin for 24 weeks improved glycemic control and decreased BW. Reduction of body fat accounted for more than 70% of the total weight loss and reduction of extracellular water accounted for about 20%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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