Splanchnic, Thoracoabdominal, and Cerebral Blood Flow Volumes in Healthy Children and Young Adults in Fasting and Postprandial States: Determining Reference Ranges by Using Phase-Contrast MR Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To estimate reference ranges for blood flow volume (BFV) in major splanchnic, thoracoabdominal, and neck vessels by using phase-contrast magnetic resonance (MR) imaging in children and young adults in fasting and postprandial states. Materials and Methods In this institutional research ethics board–approved prospective study, healthy volunteers underwent phase-contrast MR imaging in a fasting state and again after a standardized meal. BFV values were reported as medians and ranges, and postmeal to premeal BFV ratios were calculated. BFVs in volunteers divided into two groups according to age (≤18 years old and >18 years old) were compared by using the Mann-Whitney test adjusted for multiple comparisons. Linear regression for internal validation of BFV and Pearson correlation and Bland-Altman analysis for interobserver agreement were used. Results Reference ranges for BFVs were estimated in 39 volunteers (23 male and 16 female; mean age, 21.2 years ± 8.5; range, 9–40 years) and were indexed according to body surface area, with internal validation (R2 = 0.84–0.92) and excellent interobserver agreement (R2 = 0.9928). There was an almost 30% increase in total abdominal BFV (P < .0001) in response to a meal, which was the result of a threefold increase in superior mesenteric artery BFV (P < .0001). BFV after the meal remained unaffected in the celiac artery and cerebral circulation. Significantly higher normalized BFVs in the cerebral circulation were measured in children with both preprandial (P = .039) and postprandial (P = .008) status than those in adults. Conclusion Reference ranges for BFVs and changes in BFVs in response to a meal in major splanchnic, thoracoabdominal, and neck vessels were estimated by using phase-contrast MR imaging in healthy volunteers to allow hemodynamic assessment of children and young adults with various diseases. © RSNA, 2017 Online supplemental material is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».