SP583VASCULAR ACCESS OUTCOMES REPORTED IN RANDOMISED TRIALS CONDUCTED IN PATIENTS REQUIRING HAEMODIALYSIS: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Many randomised controlled trials have been performed to improve outcomes related to haemodialysis (HD) vascular access (VA). These trials can inform decision-making, provided the reported outcomes are relevant and measured consistently to allow interventions to be compared across trials. This study aimed to assess the scope and consistency of VA outcomes reported in HD trials. METHODS: All randomised controlled trials and trial protocols reporting any VA outcome in adult HD patients from January 2011 to June 2016 were identified from clinicaltrials.gov, Cochrane CENTRAL, Embase, and MEDLINE. The frequency and characteristics of VA outcomes were analysed and classified (clinical, patient-reported, or surrogate outcome). RESULTS: From 168 relevant trials (involving 29,038 patients), 1426 measures were used to assess 23 VA outcomes. The three most commonly reported outcomes were function (136 [81%] trials), infection (63 [38%]), and maturation (31 [18%]; Figure 1). Function was measured in 489 different ways and at 46 different time points, but most frequently reported as “mean access blood flow (mL/min)” (37 [27%] trials) and “number of thromboses” (30 [22%]). Infection was assessed in 136 different ways with “number of access-related infections” being the most frequently used measure. Maturation was measured in 44 different ways, at 15 different time points, and commonly defined as fistulae with a vein diameter of 6 mm and a blood flow of >600 mL/min or a vein diameter of 4 mm and a blood flow of ≥500 mL/min. Patient-reported outcomes were measured infrequently, including pain (19 [11%] trials) and quality of life (5 [3%] trials). Few trials used standardised outcome definitions. SP583 Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».