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Enregistrement W2619828927

Bilateral Macro-Micro Teleoperation Using A Magnetic Actuation Mechanism

2013· dissertation· en· W2619828927 sur OpenAlexfundno aff
Moein Mehrtash

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTeleoperationMacroMechanism (biology)Computer scienceControl engineeringEngineeringPhysicsRobotArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been increasing interest in the advancement of microrobotic systems in micro-engineering, micro-fabrication, biological research and biomedical applications. Untethered magnetic-based microrobotic systems are one of the most widely developing groups of microrobotic systems that have been extensively explored for biological and biomedical micro-manipulations. These systems show promise in resolving problems related to on-board power supply limitations as well as mechanical contact sealing and lubrication. In this thesis, a high precision magnetic untethered microrobotic system is demonstrated for micro-handling tasks. A key aspect of the proposed platform concerns the integration of magnetic levitation technology and bilateral macro-micro teleoperation for human intervention to avoid imperceptible failures in poorly observed micro-domain environments. \n \nThe developed platform has three basic subsystems: a magnetic untethered microrobotic system (MUMS), a haptic device, and a scaled bilateral teleoperation system. The MUMS produces and regulates a magnetic field for non-contact propelling of a microrobot. In order to achieve a controlled motion of the magnetically levitated microrobot, a mathematical force model of the magnetic propulsion mechanism is developed and used to design various control systems. In the workspace of 30 × 32 × 32 mm 3, both PID and LQG\\LTR controllers perform similarly the position accuracy of 10 µ m in a vertical direction and 2 µ m in a horizontal motion. \n \nThe MUMS is equipped with an eddy-current damper to enhance its inherent damping factor in the microrobot's horizontal motions. This paper deals with the modeling and analysis of an eddy-current damper that is formed by a conductive plate placed below the levitated microrobot to overcome inherent dynamical vibrations and improve motion precision. The modeling of eddy-current distribution in the conductive plate is investigated by solving the diffusion equation for vector magnetic potential, and an analytical expression for the horizontal damping force is presented and experimentally validated. It is demonstrated that eddy-current damping is a crucial technique for increasing the damping coefficient in a non-contact way and for improving levitation performance. The damping can be widely used in applications of magnetic actuation systems in micro-manipulation and micro-fabrication. \n \nTo determine the position of the microrobot in a workspace, the MUMS uses high-accuracy laser sensors. However, laser positioning techniques can only be used in highly transparent environments. A novel technique based on real-time magnetic flux measurement has been proposed for the position estimation of the microrobot in case of laser beam blockage, whereby a combination of Hall-effect sensors is employed to find the microrobot's position in free motion by using the produced magnetic flux. In free motion, the microrobot tends to move toward the horizontally zero magnetic field gradient, Bmax location. As another key feature of the magnetic flux measurement, it was realized that the applied force from the environment to the microrobot can be estimated as linearly proportional to the distance of the microrobot from the Bmax location. The developed micro-domain force estimation method is verified experimentally with an accuracy of 1.27 µ N. \n \nA bilateral macro-micro teleoperation technique is employed in the MUMS for the telepresence of a human operator in the task environment. A gain-switching position-position teleoperation scheme is employed and a human operator controls the motion of the microrobot via a master manipulator for dexterous micro-manipulation tasks. The operator can sense a strong force during micro-domain tasks if the microrobot encounters a stiff environment, and the effect of hard contact is fed back to the operator's hand. The position-position method works for both free motion and hard contact. However, to enhance the feeling of a micro-domain environment in the human operator, the scaled force must be transferred to a human, thereby realizing a direct-force-reflection bilateral teleoperation. Additionally, a human-assisted virtual reality interface is developed to improve a human operator's skills in using the haptic-enabled platform, before carrying out an actual dexterous task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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