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Enregistrement W2619833531 · doi:10.1002/mnfr.201700137

Musculoskeletal structure and function in response to the combined effect of an obesogenic diet and age in male C57BL/6J mice

2017· article· en· W2619833531 sur OpenAlexafffund
Kirsten N. Bott, William Gittings, Val A. Fajardo, Bradley J. Baranowski, Rene Vandenboom, Paul J. LeBlanc, Wendy E. Ward, Sandra J. Peters

Notice bibliographique

RevueMolecular Nutrition & Food Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyBone mineralSoleus muscleMedicineSenescenceAgeingTrabecular boneAge groupsSkeletal muscleChemistryOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCOPE: The effects of a long-term high fat and sucrose diet (HFS) superimposed with aging on bone and muscle structure and/or function. METHODS AND RESULTS: Male C57BL/6J mice (20 weeks of age) were randomized to 1 of 3 groups: baseline (BSL, n = 12), or assigned to a control (AGE, n = 12) or HFS (HFS-AGE, n = 11) diet for 13 weeks. Trabecular bone structure, volumetric bone mineral density (vBMD), and body composition, were measured longitudinally at 20, 24, and 32 weeks of age. In vitro contractile measures were performed on isolated soleus and extensor digitorum longus (EDL) muscles for each group. Both AGE and HFS-AGE had similar declines in trabecular bone structure, while HFS-AGE resulted in increased soleus cross-sectional area (CSA) compared to AGE, but this did not translate to greater twitch or tetanic peak force. The ratio of outcomes of bone to muscle declined in both AGE and HFS-AGE compared to BSL as a result of greater declines in trabecular bone structure than muscle function. CONCLUSION: Consumption of a 13-week HFS diet at 20 weeks of age did not exacerbate age-related declines in bone or muscle, but these tissues do not decline in a coordinate manner with greater declines in bone than muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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