Conceptualizations of fairness and legitimacy in the context of Ethiopian health priority setting: Reflections on the applicability of accountability for reasonableness
Notice bibliographique
Résumé
A critical element in building stronger health systems involves strengthening good governance to build capacity for transparent and fair health planning and priority setting. Over the past 20 years, the ethical framework Accountability for Reasonableness (A4R) has been a prominent conceptual guide in strengthening fair and legitimate processes of health decision-making. While many of the principles embedded within the framework are congruent with Western conceptualizations of what constitutes procedural fairness, there is a paucity in the literature that captures the degree of resonance between these principles and the views of decision makers from non-Western settings; particularly in Africa, where many countries have only recently, within the last 20-30 years, become more democratic. This paper contributes to the ethics literature by examining how Ethiopian decision makers conceptualize fair and legitimate health decision-making, and reflects on the degree of conceptual resonance between these views and the principles embedded in A4R. A qualitative case study approach from three districts in Ethiopia was undertaken. Fifty-eight decision makers from district, regional, zonal, and national levels were interviewed to describe their conceptualization of fairness and legitimacy in the district health planning process. Findings revealed that Ethiopians have a broad conception of fairness and legitimacy that while congruent with procedural justice, also aligned with principles of distributive and organizational justice. Researchers and practitioners seeking to strengthen procedural fairness in health priority setting must therefore recognize the significance of other philosophical dimensions influencing how fairness and legitimacy of health decision-making are constructed within the Ethiopian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,103 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».