Conceptualizations of fairness and legitimacy in the context of Ethiopian health priority setting: Reflections on the applicability of accountability for reasonableness
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Notice bibliographique
Résumé
A critical element in building stronger health systems involves strengthening good governance to build capacity for transparent and fair health planning and priority setting. Over the past 20 years, the ethical framework Accountability for Reasonableness (A4R) has been a prominent conceptual guide in strengthening fair and legitimate processes of health decision-making. While many of the principles embedded within the framework are congruent with Western conceptualizations of what constitutes procedural fairness, there is a paucity in the literature that captures the degree of resonance between these principles and the views of decision makers from non-Western settings; particularly in Africa, where many countries have only recently, within the last 20-30 years, become more democratic. This paper contributes to the ethics literature by examining how Ethiopian decision makers conceptualize fair and legitimate health decision-making, and reflects on the degree of conceptual resonance between these views and the principles embedded in A4R. A qualitative case study approach from three districts in Ethiopia was undertaken. Fifty-eight decision makers from district, regional, zonal, and national levels were interviewed to describe their conceptualization of fairness and legitimacy in the district health planning process. Findings revealed that Ethiopians have a broad conception of fairness and legitimacy that while congruent with procedural justice, also aligned with principles of distributive and organizational justice. Researchers and practitioners seeking to strengthen procedural fairness in health priority setting must therefore recognize the significance of other philosophical dimensions influencing how fairness and legitimacy of health decision-making are constructed within the Ethiopian setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle