MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2619838051 · doi:10.1117/12.2265454

Characterization of the LCLS “nanosecond two-bunch” mode for x-ray speckle visibility spectroscopy experiments

2017· article· en· W2619838051 sur OpenAlexaff
Yanwen Sun, Diling Zhu, Sanghoon Song, Franz-Josef Decker, Mark Sutton, Karl Ludwig, Wojciech Roseker, G. Grübel, S. O. Hruszkewycz, G. B. Stephenson, P. H. Fuoss, A. Robert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryBasic Energy SciencesOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésVisibilitySpeckle patternSpectroscopyCharacterization (materials science)NanosecondOpticsMaterials sciencePhysicsMode (computer interface)Computer scienceLaserAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of two X-ray pulses with tunable nanosecond scale time separations has recently been demonstrated at the Linac Coherent Light Source using an accelerator based technique. This approach offers the opportunity to extend X-ray Photon Correlation Spectroscopy techniques to the yet unexplored regime of nanosecond timescales by means of X-ray Speckle Visibility Spectroscopy. As the two pulses originate from two independent Spontaneous Amplified Stimulated Emission processes, the beam properties fluctuate from pulse pair to pulse pair, but as well between the individual pulses within a pair. However, two-pulse XSVS experiments require the intensity of the individual pulses to be either identical in the ideal case, or with a accurately known intensity ratio. We present the design and performances of a non-destructive intensity diagnostic based on measurement of scattering from a transparent target using a high-speed photo-detector. Individual pulses within a pulse pair with time delays as short as 0.7 ns can be resolved. Moreover, using small angle coherent scattering, we characterize the averaged spatial overlap of the focused pulse pairs. The multi-shot average-speckle contrasts from individual pulses and pulse pairs are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced X-ray Imaging TechniquesTravaux en français237 207