Characterization of an encapsulated insulin secreting human pancreatic beta cell line in a modular microfluidic device
Notice bibliographique
Résumé
Type I diabetes mellitus is characterised by the destruction of the insulin producing beta cells within the pancreas by the immune system. After the success of Edmonton protocol, islet transplantation has shown to be a promising therapy, but with the Achilles´ heel of the need of using immunosuppressive drugs. Currently, cell encapsulation technology represents a real alternative to protect transplanted islets from the host´s immune attack. Although preliminary in vitro studies with encapsulated cells have been traditionally performed under static conditions in terms of viability and efficiency, these static cultures do not represent a close approach to in vivo environments. We have developed and characterised different alginate-poly-l-lysine-alginate (APA) microcapsules loaded with the insulin producing 1.1B4 cell line. Static in vitro studies confirmed a constant insulin secretion and a boost of the secretion when the medium was enriched with glucose. Nevertheless, these results were not completely reproduced in a dynamic system by APA liquefied microcapsules containing 1.1B4 cells. The dynamic culture setting created by a microfluidic device, allowed the determination of the glucose response in APA liquefied microcapsules, showing that dynamic conditions can mimic better physiological in vivo environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».