Preparation of Microcapsules Containing Benzoyl Peroxide Initiator with Gelatin-Gum Arabic/Polyurea-Formaldehyde Shell and Evaluating Their Storage Stability
Notice bibliographique
Résumé
This work involves the optimized preparation and characterization of microcapsules which contain benzoyl peroxide (BPO) dispersed in dibutyl phthalate (DBP) with gelatin-gum arabic (Gel-GA)/polyurea-formaldehyde (PUF) shell. The microcapsules were prepared in two steps using complex coacervation and in situ polymerization techniques, respectively, at various mixing speeds and different core:shell ratios. The scanning electron microscopy (SEM), optical microscopy, and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy were used for characterization of prepared microcapsules. The resultant microcapsules were spherical with average diameters about 120-200 μm, had no intercapsule bonding, and had thicknesses of 0.7-1.5 μm. The results revealed high core content loading, 82-89 wt % for microcapsules prepared at various mixing speeds. The differential scanning calorimetry analysis (DSC) indicated that the encapsulated BPO was not influenced by the encapsulation process and maintained its activity. Moreover, with a compact and double Gel-GA/PUF shell, the microcapsules were stable, and no leakage of core material in an acrylate-based resin and toluene as an organic solvent was recorded. The resultant microcapsules have the potential of usage in industries such as self-healing systems and structural adhesives where the impermeability of microcapsules is an important factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».