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Enregistrement W2619868766 · doi:10.1002/dev.21523

The feasibility of salivary sample collection in an international pediatric cohort: The the TEDDY study

2017· article· en· W2619868766 sur OpenAlexfundno aff
Roswith Roth, Judith Baxter, Kendra Vehik, Diane Hopkins, Michael Killian, Patricia Gesualdo, Jessica Melin, Barbara Simell, Elisabeth Strauss, Åke Lernmark, Suzanne Bennett Johnson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJuvenile Diabetes Research Foundation CanadaChinese Center for Disease Control and PreventionNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésSalivaProtocol (science)PopulationMedicineCohortData collectionSample (material)Environmental healthInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saliva offers a relatively noninvasive method for measuring analytes such as cortisol, holding particular promise for use in pediatric populations on a large scale if a rigorous collection protocol is feasible in diverse settings. The Environmental Determinants of Diabetes in the Young study protocol, conducted in centers in the United States, Sweden, Finland, and Germany, used salivary collection to assess cortisol level as a physiologic marker of stress. Saliva was collected using Sorbettes from subjects at 3.5, 4.5, and 5.5 years of age. Parents collected a morning sample, and staff collected pre- and post-blood draw samples. Feasibility was assessed based on protocol completion, adherence with instructions, factors affecting adherence, and sufficiency of saliva sample for cortisol determination. Collection of saliva samples in a diverse pediatric population is feasible. Establishing non-invasive and acceptable methods for collecting physiological parameters of stress will allow better exploration of determinants of health in this important population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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