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Enregistrement W2619877203 · doi:10.1101/142927

Brain xQTL map: Integrating the genetic architecture of the human brain transcriptome and epigenome

2017· preprint· en· W2619877203 sur OpenAlexaff
Bernard Ng, C. Jackson White, Hans‐Ulrich Klein, SK Sieberts, Cristin McCabe, Ellis Patrick, Jie Xu, Lei Yu, Chris Gaiteri, Bennett Da, Sara Mostafavi, De Jager Pl

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensPacific Centre for Reproductive MedicineUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsBiologyEpigenomeExpression quantitative trait lociDNA methylationGenome-wide association studyQuantitative trait locusHistoneGeneticsSingle-nucleotide polymorphismComputational biologyLocus (genetics)TranscriptomeGenetic architectureGeneGene expressionGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We perform quantitative trait locus (xQTL) analyses on a multi-omic dataset, comprising RNA sequence, DNA methylation, and histone acetylation ChIP sequence data from the dorsolateral prefrontal cortex of 411 older adult individuals. We identify SNPs that are significantly associated with gene expression, DNA methylation, and histone modification levels. Many SNPs influence more than one type of molecular feature, and epigenetic features are shown to mediate eQTLs in a number of (9%) such loci. We illustrate the utility of our new resource, xQTL Serve , in prioritizing the cell type most affected by an xQTL and in enhancing genome wide association studies (GWAS) as we report 18 additional CNS disease susceptibility loci after re-analyzing published studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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