Privacy, Crime, and Terror: Legal Rights and Security in a Time of Peril Stanley A. Cohen (Markham: LexisNexis Butterworths, 2005)
Notice bibliographique
Résumé
It is now trite to say that the events of September 11, 2001 have had a profound impact on our national security, in terms of its institutional and normative dimensions, and also in terms of a more general public anxiety. The hastily enacted Anti-terrorism Act of 2001 brought about significant changes to a wide range of statutes including, among others, the Criminal Code, the Official Secrets Act, the Canada Evidence Act, and the Proceeds of Crime (Money Laundering) Act. An early conference and resultant book on the Anti-terrorism Act raised serious concerns about the potential impact of the changes on civil liberties. However, for the most part civil libertarian concerns were diluted by more widespread fears for personal and national security, and perhaps also by the sense that law abiding citizens would not, in any event, be affected. Several high profile cases and the Maher Arar Inquiry and Report have since drawn attention to both the civil liberties concerns, and the potential impact on ordinary citizens of intelligence-gathering and intelligence-sharing activities. In this context, Stanley Cohen’s detailed and comprehensive book examining the privacy and security regime in Canada makes a very important contribution to the liter- ature in this area. It lays a thoughtful and balanced foun- dation for ongoing debate over issues at the intersection of privacy, crime, and terror.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».