Conversion ratios of<i>n</i>-3 fatty acids between plasma and erythrocytes: a systematic review and meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
As biomarkers of dietary intake or disease risk factor, n-3 fatty acid (FA) can be measured in plasma phospholipids (PL), total lipids (TL) or erythrocytes. However, the numeric relationships between n-3 FA in these lipid pools are not clear. Our goal was to derive conversion ratios for plasma and erythrocyte n-3 FA. Potential studies were identified through systematic literature search in PubMed, Embase and the Cochrane Library of Systematic reviews (1950 to October 2014). In all, fifty-six studies reporting n-3 in healthy individuals were included, of which thirty-four articles reported plasma PL and erythrocytes, and twenty-two reported plasma TL and erythrocytes. Meta-regressions were performed to quantify the ratio between plasma and erythrocyte n-3 FA weight percentages, controlling for covariates including age, sex and study design. The conversion ratios from plasma PL to erythrocytes for EPA, DHA, DPA and total n-3 PUFA are 0·75, 1·16, 2·32 and 1·22; the corresponding conversion ratios from plasma TL to erythrocytes are 1·00, 2·10, 3·85 and 2·08, respectively. The conversion ratios were validated using reported values from the literature and measured data from fifty individuals. The relative error of the predicted results were within 10 % of the mean reported values except for EPA, and the individual measured data except for DPA, in plasma TL. The conversion ratios between plasma PL and erythrocytes were more stable compared with plasma TL. Such conversion ratios will be useful for nutritionists or public health professionals to assess FA profiles of different populations using data collected with different methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».