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Enregistrement W2619888188 · doi:10.1186/s12889-017-4299-3

The Camino Verde intervention in Nicaragua, 2004–2012

2017· article· en· W2619888188 sur OpenAlexaff
Jorge Arosteguí, Robert J. Ledogar, Joséfina Coloma, Carlos Hernández-Álvarez, Harold Suazo-Laguna, Alvaro Cárcamo, Rosa María Reyes, Alejandro Belli, Neil Andersson, Eva Harris

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthIntervention (counseling)EpidemiologyEnvironmental healthCape verdeNursingEthnologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camino Verde (the Green Way) is an evidence-based community mobilisation tool for prevention of dengue and other mosquito-borne viral diseases. Its effectiveness was demonstrated in a cluster-randomised controlled trial conducted in 2010-2013 in Nicaragua and Mexico. The Nicaraguan arm of the trial was preceded, from 2004 to 2008, by a feasibility study that provided valuable lessons and trained facilitators for the trial itself. Here, guided by the Template for Intervention Description and Replication (TIDieR), we describe the Camino Verde intervention in Nicaragua, presenting its rationale, its time and location, activities, materials used, the main actors, modes of delivery, how it was tailored to encourage community engagement, modifications made from the feasibility study to the trial itself, and how fidelity to the process originally designed was maintained. We also present information on costs and discuss the place of this study within the literature on implementation science. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN27581154 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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