Pan‐Arctic sea ice‐algal chl <i>a</i> biomass and suitable habitat are largely underestimated for multiyear ice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is mounting evidence that multiyear ice (MYI) is a unique component of the Arctic Ocean and may play a more important ecological role than previously assumed. This study improves our understanding of the potential of MYI as a suitable habitat for sea ice algae on a pan‐Arctic scale. We sampled sea ice cores from MYI and first‐year sea ice (FYI) within the Lincoln Sea during four consecutive spring seasons. This included four MYI hummocks with a mean chl a biomass of 2.0 mg/m2, a value significantly higher than FYI and MYI refrozen ponds. Our results support the hypothesis that MYI hummocks can host substantial ice‐algal biomass and represent a reliable ice‐algal habitat due to the (quasi‐) permanent low‐snow surface of these features. We identified an ice‐algal habitat threshold value for calculated light transmittance of 0.014%. Ice classes and coverage of suitable ice‐algal habitat were determined from snow and ice surveys. These ice classes and associated coverage of suitable habitat were applied to pan‐Arctic CryoSat‐2 snow and ice thickness data products. This habitat classification accounted for the variability of the snow and ice properties and showed an areal coverage of suitable ice‐algal habitat within the MYI‐covered region of 0.54 million km2 (8.5% of total ice area). This is 27 times greater than the areal coverage of 0.02 million km2 (0.3% of total ice area) determined using the conventional block‐model classification, which assigns single‐parameter values to each grid cell and does not account for subgrid cell variability. This emphasizes the importance of accounting for variable snow and ice conditions in all sea ice studies. Furthermore, our results indicate the loss of MYI will also mean the loss of reliable ice‐algal habitat during spring when food is sparse and many organisms depend on ice‐algae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».