WAAS Performance Improvements as a Result of WAAS Expansion
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the Wide Area Augmentation System (WAAS) is to enhance the GPS standard positioning service providing sufficient integrity, accuracy, availability and continuity for use in commercial aviation. The system provides en-route through non-precision approach, Lateral NAVigation / Vertical NAVigation (LNAV/VNAV), and Localizer Performance with Vertical guidance (LPV) approach capabilities. WAAS is the first Satellite Based Augmentation System (SBAS) certified for use in commercial aviation. The FAA commissioned the WAAS system for operational use on July 10, 2003. WAAS has been in continuous operation since commissioning. The first user equipment was certified to use WAAS for LPV approaches in October 2003. The WAAS Full LPV performance contract is currently underway. The contract expands WAAS with new reference stations in Alaska, Canada and Mexico, an additional master station, additional GEO satellites and algorithm changes to improve integrity, accuracy and availability with focus on ionospheric algorithms. The first set of new reference stations and algorithms have been installed in the field and data is being collected to validate WAAS performance. The system will be upgraded in a series of planned release updates. This objective of this paper is to document the performance improvements of the WAAS system for the existing releases and future planned releases. Although there are improvements to integrity and accuracy, these are less visible to the aviation user. A few general comments will be made relative to integrity and accuracy improvements. The primary metric of interest is the LPV availability. The existing and projected availability is shown for the initial system, current system and the projected system at several points along the way to full LPV performance. The availability performance is displayed graphically showing the percent availability attained throughout the service volume. Summary tables show the percent of various regions (CONUS, Alaska, Mexico, and North America) that achieve 95%, and 99% availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».