Gold nanoparticle-enhanced luminol/ferricyanide chemiluminescence system for aristolochic acid-I detection in medicinal plants and slimming products
Notice bibliographique
Résumé
Aristolochic acid-I (AA-I) is commonly present as a natural product in medicinal plants such as Asarum and Radix aristolochiae. The misuse of some slimming products and dietary, supplements containing AA-I as a regulator has been reported to cause cancer, acute hepatitis and renal failure. Hence, quality control and quantification of AA-I in these products at a trace level are significantly necessary. In this approach, a simple and accurate sequential injection analysis (SIA) chemiluminescence (CL) detection method was employed for AA-I determination. Gold nanoparticles were used to enhance the CL signal of luminol-ferricyanide-AA-I reaction. The results showed that the proposed method displayed linear relationship of 10–20,000 ng mL−1, (r = 0.9992) with 10 and 3 ng mL−1 as the minimum quantification and detection limits, respectively. The possible interferences such as some common metals, additives and related pharmacological action compounds were tested. The recorded SIA-CL results were statistically assessed and compared to those obtained from other published methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».